771건강님의 블로그

블로그를 시작하며: 데이터 분석에서 글쓰기까지블로그를 시작하면서 문득 이런 생각이 들었습니다. 논문을 쓸 때 데이터를 분석하고, 내가 어떤 부분을 강조하고 싶은지를 정한 후에 유의성을 확인하고, 몇 퍼센트 감소했는지 부각하는 과정이 있었지요. 대개의 경우, 시작 단계의 연구원들을 보면 '유의적으로 올라갔다', '고농도는 높다', '저농도는 낮다' 정도로만 분석이 끝나버리곤 합니다. 그보다 더 중요한 건 비교군과의 비교를 통해 의미 있는 차이를 설명하고, 그 차이가 왜 중요한지 해석하는 과정인데, 이 부분이 종종 빠지곤 하죠.그래서 왜? 이 연구를 통해서 무얼 얻었는데?라는 질문이 남습니다. 특히 실제로 업체에서 어떤 샘플이 효과가 있을지를 평가해 달라고 의뢰한 경우, 단순한 수치 결과 이상의 해석이 필요..